Скачать [Thinknetica] Разработка на Ruby с AI: меньше рутины, больше смыслах [Евгений Леонтьев]

Kail · Сегодня в 14:15

Этот воркшоп для вас, если:

Вы чувствуете, что делаете рутину
Вы снова и снова пишете однотипный код, документацию и тесты. Хотите ускориться, но боитесь потерять качество.
Вас просят быстро разобраться в чужом коде
Нужно вникнуть в проект за пару дней, но комментариев нет, код сложный, и всё на бегу. Вы бы хотели, чтобы кто-то кратко объяснял, что тут вообще происходит.
Вы хотите выйти на новый уровень
Вы умеете писать код. Но теперь хотите работать как инженер: думать, проектировать, делегировать машине, а не быть самим этой машиной.
Вы пробовали ChatGPT, но он «несёт чушь»
Вроде бы слышали, что AI помогает, но как именно – непонятно. Промпты непонятные, ответы не попадают, результат – только разочарование.

День 1. AI как расширение мышления Ruby-разработчика
Научимся смотреть на AI не как на магию или замену, а как на инструмент расширения мышления и системного подхода. Разберём, как использовать AI для декомпозиции задач и проектирования архитектуры, погружения в чужой код.
Сравним Cursor и ChatGPT на реальных кейсах: от написания фичи до понимания незнакомого метода.
Содержание:

Проектирование фичи с нуля через промпты
Резюме функциональности из чужого кода
Анализ проблемы: с чего начать и куда копать

Результат:

Поймёте, как мыслить вместе с AI, а не вместо него
Научитесь ставить правильные вопросы и задачи AI, в зависимости от контекста
Получите базовые шаблоны промптов для архитектуры, декомпозиции и анализа багов
Увидите, когда и почему AI ошибается, и как это обойти

День 2. AI в коде: от черновика до продакшена
Перейдём от мышления к действию: научимся писать, тестировать и документировать код вместе с AI. Будем генерировать методы, тесты, документацию, проверять и улучшать результаты.
Сделаем фичу от начала до конца: от промпта до Pull Request’а
Содержание:

Генерация метода API-интеграции с Faraday
Написание RSpec тестов
Автогенерация документации (Yard/Markdown)
Рефакторинг старого метода с AI-комментариями

Результат:

Сможете писать фичи быстрее, используя AI как черновик и советника
Научитесь добавлять тесты и документацию без усилий
Получите подходы к рефакторингу с AI-подсказками
Увидите, как улучшить качество и читабельность кода с помощью моделей

День 3. AI как часть среды и процесса
Систематизируем подход: как встроить AI в свою ежедневную работу. Настроим Cursor, автоматизируем повторяющиеся действия, подключим линтеры и вспомогательные сниппеты. Затронем тему внимания, усталости и привычек: как сохранить фокус и не выгореть, когда AI всегда рядом.
Содержание:

Настройка окружения и привычек в Cursor
Использование AI и Rubocop вместе
Разбор багов из GitHub Issues с AI
Создание сниппетов и шаблонов промптов под задачи

Результат дня:

Сформируете рабочую среду с AI, заточенную под вас
Научитесь устраивать AI-поддержку в повседневных задачах
Получите свой набор шаблонов/сниппетов/инструкций
Поймёте, как работать с AI без выгорания и потери концентрации

Этот воркшоп поможет вам

Кодить быстрее и меньше уставать
Делегировать рутину AI и сосредотачиваться на главном – логике, архитектуре и принятии решений
Правильно формулировать промпты
Оценивать ответы модели, настраивать Cursor под себя и общаться с AI как с членом команды, а не игрушкой.
Легко разбираться в чужом и устаревшем коде
Читать, резюмировать и раскладывать код с помощью AI – без потери времени и концентрации
Перестать откладывать написание тестов и документации
Писать юнит- и интеграционные тесты на Rspec, а также документацию с помощью AI – быстро, понятно, без самопожертвования