Скачать [Skillfactory] Маркетолог-аналитик [Эмиль Магеррамов, Михаил Баранов]

[Kail]

Ссылка на картинку

Кто такой маркетолог-аналитик:

Анализирует и оптимизирует рекламу — чтобы она работала эффективно. Разрабатывает рекомендации для улучшения показателей. На основе данных помогает принимать решения относительно продукта, чтобы сделать его привлекательным для покупателя и формировать стратегию на много месяцев вперед.

→ Анализирует отрасль, рынок и конкурентов, финансовые, продуктовые и маркетинговые показатели
→ Отслеживает источники трафика
→ Строит прогнозы, оптимизирует рекламные кампании и целевой бюджет
→ Настраивает сквозную аналитику
→ Улучшает работу лендингов: А/В-тесты, лидогенерация

Вы научитесь:

• Работать с основными метриками продукта и маркетинга
• Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс. Метрики, Python
• Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python

После курса вы сможете:

• Считать юнит-экономику, чтобы у компании было ясное представление обо всех расходах и доходах на каждого клиента
• Работать с сегментацией и проводить когортный анализ, чтобы лучше понимать клиентов и их предпочтения
• Запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги, чтобы повысить эффективность элементов продукта или маркетинга

Краткая программа курса:

Блок 1

• Модуль 1. Введение в маркетинг
• Модуль 2. Настройка «Яндекс.Метрики» и Google Analytics
• Модуль 3. Трафик: понятие, источники
• Модуль 4. Введение в аналитику данных
• Модуль 5. Оценка конкурентов и рынка

→ Результат

• Примерите на себя специальность маркетолога-аналитика
• Познакомитесь с основными инструментами работы
• Увидите экосистему маркетинга и рекламы в целом
• Поймете основы аналитики данных
• Научитесь анализировать рынок и конкурентов

Блок 2

• Модуль 6. Виды рекламы: поисковая реклама
• Модуль 7. Работа с аудиториями в рекламных сетях и соцмедиа
• Модуль 8. Виды рекламы: сложные источники трафика
• Модуль 9. Работа с crm-маркетинговыми кампаниями
• Модуль 10. Google Tag Manager: работа с контейнером данных
• Модуль 11. A/B-тесты
• Модуль 12. A/B-тесты: введение в статистику и математику
• Модуль 13. A/B-тесты: инструменты для проверки гипотез
• Модуль 14. App-аналитика
• Модуль 15. Создание медиаплана и его анализ
• Защита проекта

→ Результат

• Сможете отслеживать основные источники трафика
• Узнаете, как работать с клиентами через рассылки и crm-системы
• Научитесь оптимизировать рекламные кампании по отношению к разным маркетинговым и бизнес-показателям
• Освоите запуск А/В-тестов для улучшения конверсий с лендингов без использования сложного математического аппарата

Блок 3

• Модуль 16. Сегментирование и персонализация ЦА
• Модуль 17. Когортный и RFM-анализ
• Модуль 18. Работа с базами данных
• Модуль 19. Настройка сквозной аналитики
• Модуль 20. Эконометрика
• Модуль 21. Отчеты и дашборды
• Защита проекта

→ Результат

• Научитесь выстраивать сквозную аналитику
• Сможете составлять понятные отчеты и дашборды, используя Power BI
• Будете проводить анализ пользователей: когортный и RFM . Делить ЦА на сегменты
• Освоите работу с базами данных с использованием SQL

Показать больше