Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 392 192
- Реакции
- 38 080
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[OTUS] Разработчик Python [Станислав Ступников]
- Ссылка на картинку
-
Python является языком общего назначения и чаще всего применяется в разработке инфраструктурных решений, веб-приложений, систем контроля качества и аналитических систем. Исходя из этой предпосылки, курс нацелен на получение специализированных знаний связанных с различными областями применения языка. В курсе, в основном, рассматривается Python версии 2.7, но 3 версия не обходится стороной.
Преподаватель: Ступников Станислав, Mail.Ru
Необходимое время: 4 академических часа на занятия и 4 академических часа на домашнюю работу в неделю.
Стоимость обучения: 49 000 рублей
Длительность: 5 месяцев по 2 занятия в неделю
Особенности курса: Курс подготовлен для разработчиков, имеющих опыт работы. Только практические знания и технологии
Будет сложно: Придется много кодить, быстро разбираться в темах и выдерживать сроки сдачи домашних заданий. А за последний месяц вам предстоит написать полноценный выпускной проект!
Мы не учим тех, кто только начинает разбираться в основах:
После регистрации вы проходите тестирование, чтобы определить, сможете ли вы попасть в группу или нет. Если вам не хватает знаний, то вам нужны курсы попроще.
Спойлер: Программа курса
Первый месяц
Advanced basics. Unicode. Floating point numbers.
Itertools, functional programming, recursion, lambda, closures. Decorators.
HW1: Advanced Python Exercises.
Internals. CPython, source structure, basic types implementation. Memory model, allocation, reference counting, garbage collection. GIL.
Algorithms, Python time complexity, classic algorithms, graph algorithms.
HW2: Adding new statement to Python language.
OOP. Object model. Descriptors. Magic methods. ABC. Metaprogramming.
HW3: Design Patterns.
Automatization. Databases, networking, daemons.
Deployment. Setup tools, distribution. packaging, containers.
HW4: Asynchronous HTTP server.
Второй месяц
WSGI. Fast CGI, uWSGI, Gunicorn.
Django. MVC\MTV, environment setup.
HW5: uWSGI microservice daemon.
ORM. CRUD, Query sets, Object managers, Transactions, Migrations.
SQLAlchemy. Schema, Types, CRUD, Exceptions, Transactions.
HW6: Django App I
Views, Function/Class based views. Forms, validation. Pagination.
Templates. Filters, tags, Jinja2.
HW7: Django App II
Middleware. Django Admin.
Testing. Unit tests, CI.
HW8: Django App III
Третий месяц
REST API. Architecture, frameworks, rate limiting, documentation.
Queues, Celery.
Twisted. Tornado. Flask.
HW9: Django App IV
IPython.
SciPy, NumPy. Basics, arrays, linear algebra, advanced usage.
HW10: Logistic Regression.
Pandas. Basics, data loading and storage, data wrangling, aggregation, time series.
HW11: Open data analysis.
Visualization. matplotlib, seaborn, pandas, d3.js, Apache Zeppelin.
Python and Hadoop. Hadoop basics, streaming, ETL.
HW12: MapReduce task with visualization.
Четвертый месяц
Profiling. Linux tools, CPU, Memory, Tracing.
Concurrency, Parallelism. Multithreading, multiprocessing, gevent.
HW13: Concurrent file processing.
C extensions, C API, ctypes, cffi.
Cython, Pypy.
HW14: Protobuf (un)packer extension.
Clustering. Parallel Python, IPython Parallel, Queues.
Memory optimization. RAM usage, probabilistic data structures.
Golang.
HW15: Concurrent file processing in Go.
Python 3. Overview, migration, features.
HW16: Python 3 Exercises.
Пятый месяц
Monitoring system
Flask REST API
Django Web App
Data pipeline
Custom project
Преподаватель: Ступников Станислав, Mail.Ru
Необходимое время: 4 академических часа на занятия и 4 академических часа на домашнюю работу в неделю.
Стоимость обучения: 49 000 рублей
Длительность: 5 месяцев по 2 занятия в неделю
Особенности курса: Курс подготовлен для разработчиков, имеющих опыт работы. Только практические знания и технологии
Будет сложно: Придется много кодить, быстро разбираться в темах и выдерживать сроки сдачи домашних заданий. А за последний месяц вам предстоит написать полноценный выпускной проект!
Мы не учим тех, кто только начинает разбираться в основах:
После регистрации вы проходите тестирование, чтобы определить, сможете ли вы попасть в группу или нет. Если вам не хватает знаний, то вам нужны курсы попроще.
Спойлер: Программа курса
Первый месяц
Advanced basics. Unicode. Floating point numbers.
Itertools, functional programming, recursion, lambda, closures. Decorators.
HW1: Advanced Python Exercises.
Internals. CPython, source structure, basic types implementation. Memory model, allocation, reference counting, garbage collection. GIL.
Algorithms, Python time complexity, classic algorithms, graph algorithms.
HW2: Adding new statement to Python language.
OOP. Object model. Descriptors. Magic methods. ABC. Metaprogramming.
HW3: Design Patterns.
Automatization. Databases, networking, daemons.
Deployment. Setup tools, distribution. packaging, containers.
HW4: Asynchronous HTTP server.
Второй месяц
WSGI. Fast CGI, uWSGI, Gunicorn.
Django. MVC\MTV, environment setup.
HW5: uWSGI microservice daemon.
ORM. CRUD, Query sets, Object managers, Transactions, Migrations.
SQLAlchemy. Schema, Types, CRUD, Exceptions, Transactions.
HW6: Django App I
Views, Function/Class based views. Forms, validation. Pagination.
Templates. Filters, tags, Jinja2.
HW7: Django App II
Middleware. Django Admin.
Testing. Unit tests, CI.
HW8: Django App III
Третий месяц
REST API. Architecture, frameworks, rate limiting, documentation.
Queues, Celery.
Twisted. Tornado. Flask.
HW9: Django App IV
IPython.
SciPy, NumPy. Basics, arrays, linear algebra, advanced usage.
HW10: Logistic Regression.
Pandas. Basics, data loading and storage, data wrangling, aggregation, time series.
HW11: Open data analysis.
Visualization. matplotlib, seaborn, pandas, d3.js, Apache Zeppelin.
Python and Hadoop. Hadoop basics, streaming, ETL.
HW12: MapReduce task with visualization.
Четвертый месяц
Profiling. Linux tools, CPU, Memory, Tracing.
Concurrency, Parallelism. Multithreading, multiprocessing, gevent.
HW13: Concurrent file processing.
C extensions, C API, ctypes, cffi.
Cython, Pypy.
HW14: Protobuf (un)packer extension.
Clustering. Parallel Python, IPython Parallel, Queues.
Memory optimization. RAM usage, probabilistic data structures.
Golang.
HW15: Concurrent file processing in Go.
Python 3. Overview, migration, features.
HW16: Python 3 Exercises.
Пятый месяц
Monitoring system
Flask REST API
Django Web App
Data pipeline
Custom project
Показать больше